Το έργο PRECognition
Προσφέρει μία ολοκληρωμένη λύση γνωστικής συντήρησης παραγωγικού εξοπλισμού για το Εργοστάσιο του μέλλοντος, συνδυάζοντας καινοτόμα μοντέλα πρόβλεψης και ανίχνευσης βλαβών. Αναλογιζόμενος κανείς το γεγονός ότι η Συντήρηση εξοπλισμών και εγκαταστάσεων αποτελεί κύριο εργαλείο ανταγωνιστικότητας κάθε σύγχρονης Βιομηχανίας, με το κόστος της να επιβαρύνει 15-40% το κόστος παραγόμενων προϊόντων, αντιλαμβάνεται την επίπτωση που θα έχει στη Βιομηχανία η υιοθέτηση του PRECognition. Βασική επιδίωξη του PRECognition είναι η σημαντική μείωση του χρόνου μη-διαθεσιμότητας του εξοπλισμού λόγω βλάβης (downtime), η αύξηση της διάρκειας ζωής του παραγωγικού εξοπλισμού, και η μείωση του συνολικού κόστους συντήρησης και κατ’ επέκταση του κόστους παραγωγής
Στόχοι
Αξιοποίηση προηγμένων μοντέλων μηχανικής μάθησης και ανάλυσης δεδομένων για την πρόβλεψη του χρονικού ορίζοντα βλάβης. Συγχώνευση μοντέλων πρόβλεψης (μετα-μοντέλο)
Ανάπτυξη του υποσυστήματος Ηλεκτρονικού Διαχειριστή Συντήρησης (ΗΔΣ) για υποστήριξη στη λήψη ενεργειών και στρατηγικών για την αποτροπή της βλάβης (αυτόματη υποβοήθηση)
Ανάπτυξη υποσυστήματος Ειδοποιήσεων και Ανάδρασης για την ειδοποίηση των αρμόδιων όσον αφορά εν εξελίξει βλάβες ή ήδη προβλεπόμενες. Συνεργασία με τον ΗΔΣ για συνεχή βελτίωση των ενεργειών αντιμετώπισης, της απόδοσης και της ευφυίας του.
Αξιολόγηση της Ευφυούς Πλατφόρμας Συντήρησης σε βιομηχανικό περιβάλλον.
Προκλήσεις
Η σημαντική μείωση του χρόνου παύσης του εξοπλισμού λόγω βλάβης
Η αύξηση της διάρκειας ζωής του παραγωγικού εξοπλισμού
Η μείωση του συνολικού κόστους συντήρησης και κατ’ επέκταση του κόστους παραγωγής.
